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最快最全深度学习训练/GPU服务器硬件配置推荐2019

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online_admin 发表于 2021-8-13 16:37:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
如今,深度学习应用越来广泛、深入,例如
安防:人脸识别、指纹识别...
汽车驾驶:自动无人驾驶 ...
翻译 语音识别、机器翻译...
医学:医疗图像诊断...
金融:量化策略交易...
逻辑分析:围棋AI、游戏AI...
随着计算规模巨大,一个合理、高效率、高性能GPU硬件配置架构服务器,变得至关重要
目前主流硬件配置 intel处理器+ nvidia GPU计算卡,但进入2019年,CPU和GPU计算卡更新换代,本文提供了最新的配置方案,升级显著特点:
GPU:采用最新Turing图灵架构+配备张量处理器,整体性能大幅提升
CPU:采用intel最新处理器技术,同时频率在再度提升
(一)图灵计算工作站(GX380i/GX490i)---入门级,微塔式





配置特点:CPU最大8(GX380i)/18核(GX490i)+超高频,内存最大64/256GB,GPU支持最大4块







(三)图灵计算工作站(GX400M)---科研型







配置特点:CPU最大18核+超高频,内存最大512GB,GPU支持7块,硬盘位选项最大20个3.5寸







(四)图灵超算工作站(GX620M)---超级计算型、静音级







配置特点:单机极致配置,CPU:支持2颗Xeon 白金/金/银系列,最大56核,内存最大1TB,显卡最大到9块GPU,硬盘位20个3.5寸(最大240TB)







(五)图灵计算工作站(GX)-专业机房型、大型数据中心







欢迎咨询和了解,提供测试和验证
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在线会员 发表于 2021-8-13 16:38:28 | 显示全部楼层
看看这价格,我还是用我的破笔记本跑吧,虽然一天也跑不了几百个epoch[捂脸]
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