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[PHP] 详解Python中的descriptor描述器简明使用指南

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论坛元老

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  • 发表于 2017-5-14 02:44:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    descriptor在Python中主要被用来定义方法和属性,使用起来相当具有技巧性,这里我们先从基础的开始,整理一份Python中的descriptor描述器简明使用指南
    当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方法的对象。同理,所谓描述器,即实现了描述符协议,即__get__, __set__, 和 __delete__方法的对象。
    单看定义,还是比较抽象的。talk is cheap。看代码吧:
    class WebFramework(object): def __init__(self, name='Flask'): self.name = name def __get__(self, instance, owner): return self.name def __set__(self, instance, value): self.name = value class PythonSite(object): webframework = WebFramework() In [1]: PythonSite.webframework Out[1]: 'Flask' In [2]: PythonSite.webframework = 'Tornado' In [3]: PythonSite.webframework Out[3]: 'Tornado'
    定义了一个类WebFramework,它实现了描述符协议__get__和__set__,该对象(类也是对象,一切都是对象)即成为了一个描述器。同时实现__get__和__set__的称之为资料描述器(data descriptor)。仅仅实现__get__的则为非描述器。两者的差别是相对于实例的字典的优先级。
    如果实例字典中有与描述器同名的属性,如果描述器是资料描述器,优先使用资料描述器,如果是非资料描述器,优先使用字典中的属性。
    描述器的调用
    对于这类魔法,其调用方法往往不是直接使用的。例如装饰器需要用 @ 符号调用。迭代器通常在迭代过程,或者使用 next 方法调用。描述器则比较简单,对象属性的时候会调用。
    In [15]: webframework = WebFramework() In [16]: webframework.__get__(webframework, WebFramework) Out[16]: 'Flask'
    描述器的应用
    描述器的作用主要在方法和属性的定义上。既然我们可以重新描述类的属性,那么这个魔法就可以改变类的一些行为。最简单的应用则是可以配合装饰器,写一个类属性的缓存。Flask的作者写了一个werkzeug网络工具库,里面就使用描述器的特性,实现了一个缓存器。
    class _Missing(object): def __repr__(self): return 'no value' def __reduce__(self): return '_missing' _missing = _Missing() class cached_property(object): def __init__(self, func, name=None, doc=None): self.__name__ = name or func.__name__ self.__module__ = func.__module__ self.__doc__ = doc or func.__doc__ self.func = func def __get__(self, obj, type=None): if obj is None: return self value = obj.__dict__.get(self.__name__, _missing) if value is _missing: value = self.func(obj) obj.__dict__[self.__name__] = value return value class Foo(object): @cached_property def foo(self): print 'first calculate' result = 'this is result' return result f = Foo() print f.foo # first calculate this is result print f.foo # this is result
    运行结果可见,first calculate只在第一次调用时候被计算之后就把结果缓存起来了。这样的好处是在网络编程中,对HTTP协议的解析,通常会把HTTP的header解析成python的一个字典,而在视图函数的时候,可能不知一次的访问这个header,因此把这个header使用描述器缓存起来,可以减少多余的解析。
    描述器在python的应用十分广泛,通常是配合装饰器一起使用。强大的魔法来自强大的责任。描述器还可以用来实现ORM中对sql语句的"预编译"。恰当的使用描述器,可以让自己的Python代码更优雅。
    更多详解Python中的descriptor描述器简明使用指南相关文章请关注PHP中文网!
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