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[PHP] Python的dict字典结构操作方法

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论坛元老

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  • 发表于 2017-5-14 02:44:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    一.字典的基本方法
    1.新建字典
    1)、建立一个空的字典
    >>> dict1={} >>> dict2=dict() >>> dict1,dict2 ({}, {})
    2)、新建的时候初始化一个值
    >>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
    3)、利用元组

    >>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
    2、获取方法
    1)、get(key) 从字典中获取一个key对应的value,返回value

    >>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> dict1.get(1) 'a'
    如果字典里面不存在,则返回一个 NoneType
    >>> type(dict1.get(4))
    如果要求key值不存在,指定另外一个值返回的话
    >>> dict1.get(4,'not found') 'not found'

    2)、keys() 获取字典中所有的key值,返回一个列表
    >>> dict1.keys() [1, 2, 3]
    3)、values() 与keys()方法对应,返回的字典中的所有value的列表
    >>> dict1.values() ['a', 'b', 'c']
    4)、items() 返回一个 (key,value)对应的元组
    >>> dict1.items() [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
    5)、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分别获取所有的key,value,(key,value)元祖,只是不在是返回列表,而是一个迭代器
    >>> for key in dict1.iterkeys(): print key 1 2 3

    3、设置字典值的方法
    1)、直接的方法就是

    >>> dict1[4]='d' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}
    但是,这个方法就是,如果我想添加的key值已经在字典中,那么就会覆盖掉原来的value值
    >>> dict1[4]='e' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}
    2)、setdefault(key,value) 这个方法的好处就是,如果插入的key不存在字典中,那么插入字典并返回该value,否则的存在于字典中的话,那么返回存在的value,不会覆盖掉
    >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} >>> dict1.setdefault(5,'f') 'f' >>> dict1.setdefault(5,'g') 'f' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'}
    4、删除字典
    1)pop(key) 删除指定key的一项,成功返回一个删除项的value, 如果不存在,会抛出异常,所以在用这个方法时候,都要用判断 key是否存在,或者catch这个异常
    >>> def pop_key(d,key): try: d.pop(key) print "sucess" except: print "key is not in dict" >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b'} >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict

    或者
    >>> def sub_dict2(d,key): if d.has_key(key): d.pop(key) print "sucess" else:print "key is not in dict" >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict
    这里的has_key(key)就是判断字典里面是否有该key,当然,也可以用 key in d 来代替
    2) popitem() 和pop()类似,只是他是删除一个(key,value)的元组
    利用上面的方法,可以得使用一些进阶的用法
    A、我们通过2个列表来创建一个字典,第一个列表是所有的key,第二个列表是所有的value
    >>> list1=[1,2,3] >>> list2=['a','b','c'] >>> dict1=dict(zip(list1,list2)) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}

    B、找出某一个字典的子字典
    >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> subkeys=[1,3] >>> def sub_dict(d,subkeys): return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d]) >>> print sub_dict(dict1,subkeys) {1: 'a', 3: 'c'}
    C、反转字典,也就是key变成新字典的value,value变成新字典的key(注意,如果value值有重复,反转后的字典就只会保留一个
    >>> def invert_dict(d): return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()]) >>> print invert_dict(dict1) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>>
    5、其他基本的方法
    1) has_key(key) 判断key是否在字典中
    2)copy()返回一个字典的副本(该复制是一个浅复制)
    >>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} >>> d3=d2.copy() >>> d3[1].append(4) >>> d2[1] [1, 4]
    如果要深复制的话,就要用到copy.deepcopy(a)
    >>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} >>> import copy >>> d3=copy.deepcopy(d2) >>> d3[1].append(4) >>> print d2[1] , d3[1] [1] [1, 4]
    3)clear( ) 清空dict
    4)update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典,有点类似与2个字典的合并
    >>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict2={1:'x',4:'y'} >>> dict1.update(dict2) >>> dict1 {1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} >>>
    二、遍历
    字典的遍历方法很多
    1、直接利用dict
    >>> d {'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} >>> for i in d: print i,d a aa c cc b bb
    2、利用items()
    >>> for i,v in d.items(): print i,v a aa c cc b bb

    当然也可以这样
    >>> for (i,v) in d.items(): print i,v a aa c cc b bb
    我印象中有个文章就是比较这2个方法(有括号和没括号)的效率,说字典大小在200以下时候,有括号速度快一点,200以上时候,无括号速度快一点,具体我也没测试。
    3、iteritems()
    (我觉得比较好的方法)
    >>> for k,v in d.iteritems(): print k,v a aa c cc b bb
    其他还有些遍历方法,但是我感觉就这3个就足够了
    三、一些进阶用法
    1、一键多值
    一般情况,字典都是一对一映射的,但如果我们需要一对多的映射,比如一本书,我们要统计一些单词出现的页数。那么,可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成

    >>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} >>> d {'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} >>> d.setdefault('good',[]).append(7) >>> d {'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} >>> d.setdefault('bad',[]).append(2) >>> d {'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} >>>
    当然,如果写成一个函数话,就可以更方便的使用,
    我们也可以利用set来代替list

    >>> def addFunc(d,word,pag): d.setdefault(word,set()).add(pag) >>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} >>> addFunc(d,'hello',8) >>> d {'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} >>> addFunc(d,'bad',8) >>> d {'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}
    2、利用字典完成简单工厂模式
    字典的value不单单只是一些常见的字符串,数值,还可以是类和方法,比如我们就可以这样来实现简单工厂模式
    >>> class cat(object): def __init__(self): print 'cat init' >>> class dog(object): def __init__(self): print 'dag init' >>> d={'cat':cat,'dog':dog} >>> def factoryFunc(d,name): if name in d: return d[name]() else: raise Exception("error") >>> cat=factoryFunc(d,'cat') cat init
    另外一个例子,利用变量来控制执行的函数
    >>> def deal_cat(): print 'cat run!!' >>> def deal_dog(): print 'dag run!!' >>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } >>> animal='cat' >>> d[animal]() cat run!!
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