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[PHP] python中list列表高级函数

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论坛元老

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  • 发表于 2017-5-14 02:44:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    这篇文章主要为大家详细介绍了python中list列表的高级函数,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    use a list as a stack: #像栈一样使用列表
    stack = [3, 4, 5] stack.append(6) stack.append(7) stack [3, 4, 5, 6, 7] stack.pop() #删除最后一个对象 7 stack [3, 4, 5, 6] stack.pop() 6 stack.pop() 5 stack [3, 4]
    use a list as a queue: #像队列一样使用列表
    > from collections import deque #这里需要使用模块deque > queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) > queue.append("Terry") # Terry arrives > queue.append("Graham") # Graham arrives > queue.popleft() # The first to arrive now leaves 'Eric' > queue.popleft() # The second to arrive now leaves 'John' > queue # Remaining queue in order of arrival deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
    three built-in functions: 三个重要的内建函数
    filter(), map(), and reduce().
    1)、filter(function, sequence)::
    按照function函数的规则在列表sequence中筛选数据
    > def f(x): return x % 3 == 0 or x % 5 == 0 ... #f函数为定义整数对象x,x性质为是3或5的倍数 > filter(f, range(2, 25)) #筛选 [3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18, 20, 21, 24]
    2)、map(function, sequence):
    map函数实现按照function函数的规则对列表sequence做同样的处理,
    这里sequence不局限于列表,元组同样也可。
    > def cube(x): return x*x*x #这里是立方计算 还可以使用 x**3的方法 ... > map(cube, range(1, 11)) #对列表的每个对象进行立方计算 [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
    注意:这里的参数列表不是固定不变的,主要看自定义函数的参数个数,map函数可以变形为:def func(x,y) map(func,sequence1,sequence2) 举例:
    seq = range(8) #定义一个列表 > def add(x, y): return x+y #自定义函数,有两个形参 ... > map(add, seq, seq) #使用map函数,后两个参数为函数add对应的操作数,如果列表长度不一致会出现错误 [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
    3)、reduce(function, sequence):
    reduce函数功能是将sequence中数据,按照function函数操作,如 将列表第一个数与第二个数进行function操作,得到的结果和列表中下一个数据进行function操作,一直循环下去…
    举例:
    def add(x,y): return x+y ... reduce(add, range(1, 11)) 55
    List comprehensions:
    这里将介绍列表的几个应用:
    squares = [x**2 for x in range(10)]
    #生成一个列表,列表是由列表range(10)生成的列表经过平方计算后的结果。
    [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
    #[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)] 这里是生成了一个列表,列表的每一项为元组,每个元组是由x和y组成,x是由列表[1,2,3]提供,y来源于[3,1,4],并且满足法则x!=y。
    Nested List Comprehensions:
    这里比较难翻译,就举例说明一下吧:
    matrix = [ #此处定义一个矩阵 ... [1, 2, 3, 4], ... [5, 6, 7, 8], ... [9, 10, 11, 12], ... ] [[row for row in matrix] for i in range(4)] #[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
    这里两层嵌套比较麻烦,简单讲解一下:对矩阵matrix,for row in matrix来取出矩阵的每一行,row为取出每行列表中的第i个(下标),生成一个列表,然后i又是来源于for i in range(4) 这样就生成了一个列表的列表。
    The del statement:
    删除列表指定数据,举例:
    > a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >del a[0] #删除下标为0的元素 >a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5] >del a[2:4] #从列表中删除下标为2,3的元素 >a [1, 66.25, 1234.5] >del a[:] #全部删除 效果同 del a >a []
    Sets: 集合
    > basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] >>> fruit = set(basket) # create a set without duplicates >>> fruit set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana']) >>> 'orange' in fruit # fast membership testing True >>> 'crabgrass' in fruit False >>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words ... >>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a # unique letters in a set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd']) >>> a - b # letters in a but not in b set(['r', 'd', 'b']) >>> a | b # letters in either a or b set(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l']) >>> a & b # letters in both a and b set(['a', 'c']) >>> a ^ b # letters in a or b but not both set(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])
    Dictionaries:字典
    >>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139} >>> tel['guido'] = 4127 #相当于向字典中添加数据 >>> tel {'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098} >>> tel['jack'] #取数据 4098 >>> del tel['sape'] #删除数据 >>> tel['irv'] = 4127 #修改数据 >>> tel {'guido': 4127, 'irv': 4127, 'jack': 4098} >>> tel.keys() #取字典的所有key值 ['guido', 'irv', 'jack'] >>> 'guido' in tel #判断元素的key是否在字典中 True >>> tel.get('irv') #取数据 4127
    也可以使用规则生成字典:
    >>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36}
    enumerate():遍历元素及下标
    enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标:
    >>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']): ... print i, v ... 0 tic 1 tac 2 toe
    zip():
    zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符,可以将list unzip(解压)。
    >>> questiOns= ['name', 'quest', 'favorite color'] >>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue'] >>> for q, a in zip(questions, answers): ... print 'What is your {0}? It is {1}.'.format(q, a) ... What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.
    有关zip举一个简单点儿的例子:
    >>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
    reversed():反转
    >>> for i in reversed(xrange(1,10,2)): ... print i ...
    sorted(): 排序
    > basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'] > for f in sorted(set(basket)): #这里使用了set函数 ... print f ... apple banana orange pear
    python的set和其他语言类似, 是一个 基本功能包括关系测试和消除重复元素.
    To change a sequence you are iterating over while inside the loop (for example to duplicate certain items), it is recommended that you first make a copy. Looping over a sequence does not implicitly make a copy. The slice notation makes this especially convenient:
    >>> words = ['cat', 'window', 'defenestrate'] >>> for w in words[:]: # Loop over a slice copy of the entire list. ... if len(w) > 6: ... words.insert(0, w) ... >>> words ['defenestrate', 'cat', 'window', 'defenestrate']
    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
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