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互联网平台数据垄断:理论分歧、治理实践及政策建议

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差别的数据承载着差别的信息,差别的信息也具有差别的代价。大型数字平台在谋划时间和客户规模上具有的上风,使其可以更大范围和更长时间地跟踪市场信息厘革,恒久地从信息中提取代价。而且,大型数字平台可以利用其已有的把持气力从获取的信息中攫取更多的优点,进一步巩固大型数字平台的把持职位。中国社会科学院财经战略研究院研究员李勇坚以为,办理数据把持标题,需创建数据共享规则,明白平台数据的权利体系,规范数据网络的同意条款和网络范围,创建数据开发与信息掩护相均衡的机制,从而加强对数据把持的羁系。


告急观点,加强对数据把持羁系的政策发起


1.创建数据共享规则。数据共享的焦点是要创建公益性的、共享的数据互换机制。在数据壁垒还没有形成之前,我国应抓紧当前的时间窗口,加快创建数据掩护与数据共享机制。


2.明白平台数据的权利体系。既要克制平台将数据产权化,作为平台的私有财产;也答应认数据网络者、控制者对数据的利用、开发等享有适度的权利,鼓励财产发展。


3.规范数据网络的同意条款和网络范围。出台更细化的管理规定,明白数据网络的昭示原则,要求平台明白数据网络的范围等。同时,对平台将信息网络与提供服务举行捆绑的贸易模式举行更精准的羁系。


数据把持的寄义及详细表现


数据把持是一个非常有争议的标题。有学者以为,平台通过数据网络潜伏化、平台数据产权化和数据利用黑箱化等本事,实现了数据量的把持和基于数据的把持。因此,数据把持至少要分为两个条理。


一是数据量的把持,在数字经济范畴,平台利用其用户上风、技能上风、根本办法上风等,网络了大量的数据。固然数据利用在理论上具有非竞争性和非排他性,但加密技能的发展,以及在制度上数据共享机制的缺乏,使平台可以或许把持肯定的数据量。从本钱布局上看,网络和存储数据意味着高固定本钱低边际本钱,这轻易产生数据网络和存储的规模经济与范围经济,这自己会加剧数据量方面的把持。正如Ezrachi, A.和Stucke, E. M.所指出的,数据的经济学性子,使其有利于市场会合和支配职位。然而,从实际来看,对数据量的把持分析,必要一个界说完备的数据市场,这个市场如今仍没有广泛形成。二是以数据作为强化把持的工具。数据作为一种生产要素,可以或许实现一次网络、多次利用,在利用上具有非竞争性和非排他性,可以或许在多种业务线上同时利用,且多次利用的边际本钱趋向于零;而且,数据利用具备正反馈效应,在利用过程中还可以或许产生新的数据,这对平台的把持具有强化作用。在互联网平台应用实践中,数据把持更多表现为利用数据进步竞争上风、陵犯消耗者权益、粉碎竞争秩序等活动。因此,从本文的研究视角来看,研究的重点将放在“以数据作为强化把持的工具”这个视角来研究数据把持标题。数据作为强化把持的工具,告急是数据可以或许进步产物或服务的质量,并可以或许成为市场进入的壁垒。


利用数据进步产物或服务的质量,并实现精准定价。通过网络、分析和汇总大量数据,公司可以进步产物格量并将其活动扩展到新的范畴。一位欧盟数据掩护监视局的官员表现,“在数据应用方面,当局与贸易机构已突破了进步产物格量并将其活动扩展到新‘本相发掘’的路径。人们的生存履历、社会来往以致是所思所想都可以转化为算法模子内里的数据源”,由于在较大的数据集上举行练习时,呆板学习会产生更好的看法,因此,拥有大量数据访问权限的公司可以以访问数据受限的公司无法做到的方式进步服务质量。


别的,数据要素的利用也差别于其他要素。数据要素通常是作为用户在平台或关联用户上举行交互的副产物而天生的。该数据又用于改善平台提供的服务。因此,在用于处理处罚数据的算法质量雷同的环境下,拥有最多数据的平台将更加高效。这为大型企业提供了类似于“干中学”的上风。比方,网络舆图服务通过对用户举行地理定位来获取交通状态信息,然后在未来的查询中再将其推回给用户。类似地,搜索引擎通过其用户在搜索结果页面上的点击(以及更广泛的活动)来“学习”特定网站与特定查询的相干性。反过来,他们的活动会影响相干查询的搜索结果排名,以造福未来的用户。诸如Netflix或Spotify之类的内容提供商广泛利用保举体系有关先前用户与标题和歌曲的互动信息来提供播放列表,而且以增长未来用户互动的方式对目次举行排序。因此,一方面,平台可利用有关特定消耗者已往活动的汗青数据,来改善向同一用户提供服务的精准度与质量。假如用户成为某一平台的客户已经一段时间了,则该平台会相识他或她的咀嚼,而且可以使他或她偏幸的商品或服务更加突出。另一方面,平台可以利用来自其他用户的数据来进步向每个用户服务的质量。


在实证研究中,Bajari等利用亚马逊的数据提供了关于数据规模能否带来更正确猜测的实证研究,利用具有两个维度的数据为统计模子提供数据:同一种别的产物数量N和特定产物待售的期间T。有关先前猜测和零售数量随后实现的其他数据可进步特定产物零售猜测的正确性。他们还发现,通过添加雷同种别其他产物上的数据举行扩展不会产生任何结果。因此,他们没有找到支持“反馈回路”假说的证据,在该假说中,大型零售商通过出售许多产物而具有竞争上风。最告急的是时间维度(一个特定产物贩卖了多长时间),学习曲线很快变得平展。数据要素通过改善质量从而提升把持上风的特性,使其在详细把持表现方面差别于既有的把持市场。通常,把持带来的危害是代价上涨,产量镌汰或质量降落。但数据把持通常是提供更高质量的产物或服务。Stucke E. M.指出,从外貌上看,数据寡头(Data-opolies)险些不会对这些危害造成任何风险(假如有的话)。与某些药品差别,数据寡头不向消耗者收取高昂的代价。谷歌和Facebook的大多数消耗产物外貌上都是“免费的”。数据寡头的规模也大概意味着更高质量的产物。利用特定搜索引擎的人越多,搜索引擎的算法可以相识用户的偏好越多,搜索结果的相干性就越高,这反过来又大概吸引其他人进入搜索引擎,而且肯定的反馈连续不绝。但是,从其他方面看,平台可以或许更好地利用这种质量改进上风,强化其市园职位,从而侵害市场竞争秩序。


除了提升产物或服务的质量之外,利用大数据还能举行精准定价。比方,通过利用数据不绝测试与研究,亚马逊算法模子已经找到了在差别维度的衡量尺度下特定人群的消耗模式。当前,亚马逊把握的用户数据数量要远远凌驾其他零售商的数据储备。海量的用户数据支持着亚马逊举行各种营销实验,而它所能提供商品的代价水平也将在动态调解中更加贴合差别消耗者的消耗偏好。在可以预见的未来,线上商品代价调解的频率将增长,而产物保举页面也将改造成更好迎合差别消耗者个人喜欢的个性化样式。至于代价优化,那更是不问可知。


当精准定价被平台利用到极致时,不可克制地会产一生台针对每个差别的消耗者举行个性化定价,这就是消息媒体常说的“大数据杀熟”,据媒体报道,在我国的网购平台、在线旅游、网约车等平台均差别水平出现过“大数据杀熟”的环境,这些环境正是平台利用其数据把持职位上风,侵害消耗者权益的表现。


对消耗者活动的猜测和控制,强化竞争上风,并使消耗者对平台服务形成依赖。数据可以或许作为创建定礼服务和产物以及进步制造服从的输入。许多在线平台提供的买卖业务拉拢服务,由于平台上有许多服务提供者大概卖家,可以给消耗者提供数以千计以致数以万计的选择,消耗者面对云云之多的选择时,轻易产生选择困难症。如许,竞争上风的一个告急方面是为消耗者提供高效的匹配。对于拥有大量用户数据的平台而言,他们可以根据消耗者自身的数据举行消耗者画像,并根据与消耗者相干联的其他人的活动数据等,从而为消耗者提供更精准的个性化保举和匹配。


数据利用会带来消耗者的锁定,而这将进一步优化面向消耗者的服务,带来更长时间的应用。数据利用可以发掘新的用途大概客户需求,增长数据代价,低沉数据本钱,网络效应将带来数据的横向扩张(增长新的用户以及数据),从而强化平台市场气力。平台拥有对消耗者活动举行猜测与控制的本事,使原有的关于竞争的理念以及反把持方法都面对着挑衅。比方,2020年7月,谷歌的首席实验官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在参议院反托拉斯小组委员会上作证说,“竞争只有一键之遥”(only one click away)。他作证说,进入停滞不存在,“利用Google是一种选择(也是免费的),而且消耗者欣赏www.kayak.com、www.nextag.com、www.bing.com、www.yelp.com、www.expedia.com或任何其他网站并没有停滞”。假如进入门槛确实很低或不存在,那么谷歌不会把持搜索引擎市场,因此,就不会违背《谢尔曼法》第2条。然而,谷歌拥有非常丰富的消耗者数据,且这些数据泉源于多个相干服务范畴,这使谷歌在搜索结果排序等方面具有极大的上风,这也奠基了谷歌在搜索市场的把持职位。


数字平台通过利用大数据,将放大消耗者的非理性活动。诺贝尔经济学奖得到者Herbert Simon以为,人是处于完全理性和完全非理性之间的有限理性,因此,消耗者在网络环境下通常不会作出最优决定。在平台数据把持的配景下,消耗者生理弊端的作用被放大,消耗者更轻易被互联网平台诱导,从而无法作出最优决定。数字平台通常利用其把持职位以及平台作为看门人的职位,对消耗者的活动举行诱导,从而强化其把持职位。Jamie, L.和Jacob, L. S.发现,互联网平台广泛存在着“暗模式”(Dark Patterns),即互联网平台在用户界面故意肴杂用户选择,利用户难以表达实在际偏好,或利用用户采取某些办法。研究指出,经心计划的隐私条款和界面,可以或许使相干条款的继承率进步228%,针对一些特定人群的则可以使继承率进步371%。由于暗模式云云有用,研究者指出,纵然谷歌云云强盛,为了成为iPhone上的默认搜索引擎,也得每年向Apple公司付出120亿美元。默认设置标题在数据把持中占据了很告急的位置,而险些没有人研究。比方,有证据表明,交际媒体等令人上瘾的技能具有产生危害的特性,这对反托拉斯执法构成了挑衅。从平台发展实际来看,许多购物平台以各种促销等方式,引发消耗者的购物欲望,以致使之购物成瘾。信息类平台等连续向用户推送其感爱好的内容,从而产生“信息茧房”效应。另有平台利用大数据分析用户,从而利用户对平台的内容与服务形成依赖,并产天生瘾效应。国外的观察陈诉也表明,网络平台正在利用个人的认知私见,促使在线消耗者购买他们不想要的商品和服务,大概透露他们不愿透露的个人信息。这也分析,平台数据把持标题,对用户产生了极大的影响,必要更进一步的管理。


数据作为埋伏的进入壁垒。由于数字经济的特殊性,数据和分析本事大概成为进入数字市场的庞大停滞。为了保持数据相干的竞争上风,相干公司泯灭大量资金和精力来获取和分析数据,这自己大概成为进入壁垒。市场布局会发生厘革,少数大公司在市场上竞争,并有机遇大幅增长。而且,这些停滞大概会自我强化,从竞争的角度来看这是一个严峻的标题。评估数字市场中的归并要求实验者思量除短期代价影响之外的许多因素。一个关键因素是数据的竞争告急性及其作为进入壁垒的埋伏作用。


如前所述,平台从消耗者那里得到的反馈越多,就越能改进其产物和服务,则他们越能将其技能与客户的偏好相匹配,相应地竞争上风就越大。因此,为了有用竞争,平台大概必要最低水平的客户反馈,以便可以更正确地猜测客户的需求。这个最低水平的客户反馈,就构成了对平台进入新市场的壁垒。


从互联网发展的实际看,许多平台在前期发展过程中积累了大量数据,通过利用这些数据,平台可以连续优化其服务,这对新进入市场的竞争平台构成了进入壁垒,在这种配景下,新平台面对着更高的进入本钱。



数据把持的理论争议


固然数据把持标题在数字平台中广泛存在,并形成了广泛的实际影响,然而,在理论上,对数据把持仍有较大的争议。一种品评的观点是,数据自己并不稀缺,单纯依赖数据,很难形成显着的竞争上风。由于数字技能的快速发展,数据积累速率加快,数据量极大丰富,因此,数据并不会被少数平台把持,如许,数据把持理论自己值得猜疑。Tucker,S. D.和Wellford,H.指出,告急的数据集“已经变得云云自制,以致对于原型基于车库的初创公司来说,也可以作为一种选择”,由于“相干数据可以广泛得到而且通常是免费的”。


另一种品评的观点则以为,数据是一种生产要素,这种生产要素自己具有由全部者把持利用的特性。曲创指出,除了公共范畴的数据之外,企业拥有的数据可以明白属于公司,因此,自然属于其拥有者利用,不存在把持与否的命题。故意思的是,另一派学者则从数据不具有排他性的视角来否认数据把持标题。比方,允许指出,数据没有法律上的全部者,并不能排他利用。因此,数据把持标题并不能创建。两种理论固然假设上完全相反,但是,其得出的结论却具有相似性。


我们以为,数据把持不但在理论上可以或许创建,在实践中也表现出丰富多样的案例。从理论上看,由于数据要素的特殊性,拥有数据要素的企业可以通过数据运用得到竞争上风,从而得到把持职位。数据的一大代价便在于它所承载的信息。信息在市场中也是一种告急的资源,在当代信息社会其职位更加凸显。科技巨头所获取的数据量相比小企业具有显着的上风,这也意味着科技巨头对于市场需求信息拥有小企业难以企及的上风。差别的数据承载着差别的信息,差别的信息也具有差别的代价。大型数字平台在谋划时间和客户规模上具有的上风,意味着可以更大范围和更长时间地跟踪市场信息厘革,恒久从信息中提取代价。而且,科技巨头在数据发掘和分析技能上也具有上风,更轻易从搜集到的数据中发掘出更多的信息。由于数据和数字产物的规模经济和范围经济特性,大型数字平台可以利用其已有的把持气力从获取的信息中攫取更多的优点,这将进一步巩固大型数字平台的把持职位。


李尔试验室在2019年为英国竞争与市场管理局(CMA)提供的咨询陈诉中提出,数据的利用大概产生基于规模经济的“正反馈回路”(positive feedback loop):其一,拥有较大安装根本的公司可以或许积累更多的数据;其二,更多数据可以改善服务;其三,改进的服务可以或许吸引更多的客户,从而得到更多的数据等。这个正反馈回路分析数据在强化平台把持职位方面具有非常告急的作用。能否把这些作用发挥出来,取决于数据可替换性(Data Substitutability)、数据互补性(Data Complementarity)和数据的规模报酬(Data Returns to Scale),数据的可替换性越强,则数据在作为把持上风方面的作用越弱,数据的互补性越强,那么组合各种数据大概会带来上风。数据的规模报酬越大,所在企业的上风越显着。Graef,I.进一步指出,数据与把持的关系告急体如今三个方面:一是通太过析数据,在位者大概可以或许检测消耗者偏好的趋势和厘革,从而可以或许开发大概产生新市场的新产物和服务;二是数据大概是现有在线平台提供商竞争对手引入的产物和服务的须要输入;三是由于个人数据正在代替代价作为互联网上的钱币,与代价相干的伤害理论大概转换为数据。另有一些研究关注了数据把持在实践中的应用。比方,Zhu和Liu发表了关于亚马逊产物种别进入计谋的实证研究。作者利用22个子种别中在Amazon.com上出售的163853种产物的数据,研究结果表明,亚马逊确实可以轻松检测到热门产物种别,进而进入到该市场。


综上,我们以为,数据正成为平台竞争上风的告急泉源。正如谷歌首席科学家Peter Norvig所说的那样,“我们没有比其他人更好的算法,我们只是拥有更多的数据”。数据把持正在成为平台规制过程中的告急标题,必要社会各界高度器重。



数据把持规制的环球实践


正由于对数据把持所带来结果的担心,天下各国已开始对平台数据把持标题举行规制。2021年6月,欧盟启动观察步调,观察谷歌是否通过技能本事打压在线广告范畴竞争对手,观察重点是谷歌是否限定第三方公司获取用户数据,同时将数据留给自己利用,从而扭曲市场竞争。与此同时,欧盟委员会团结英国竞争与市场管理局(CMA)对Facebook数据把持标题举行观察,其来由是Facebook可以利用从广告商活动中网络到的用户偏好信息来调解自己的分类广告服务Facebook Marketplace,Facebook以扭曲竞争的方式利用数据,特殊是利用从广告商那里网络的广告数据,以便在分类广告等Facebook活泼的市场上与它们竞争,从而给Facebook带来了不应有的竞争上风。2021年5月,德国联邦卡特尔局(FCO)根据新的反限定竞争法(GWB),对谷歌睁开观察。其来由是,谷歌的一系列根本数字服务,如搜索、YouTube、舆图、Android和Chrome,“可以被以为对跨市场竞争具有至关告急的意义”。谷歌的数据网络做法是否为其提供了不公平的上风,是否具有反竞争性。2020年11月10日,欧盟委员会关照亚马逊,认定亚马逊“体系地”依赖从通过其市场贩卖的独立公司网络的数据,然后利用这些数据使自己与这些公司竞争的零售业务受益,这违背了欧盟竞争规则。2020年,意大利竞争管理局(AGCM)对谷歌的展示广告业务睁开了观察。以为谷歌“藐视性地利用通过各种应用步调网络到的大量数据,从而克制竞争对手有用竞争,并对消耗者产生倒霉影响”。2016年3月,德国联邦卡特尔办公室(FOC)针对Facebook涉嫌通过违背德国数据掩护规则而冒犯了该国的竞争法(涉嫌滥用支配职位)。2019年7月,德国反把持机构认定Facebook在多项业务中交织利用数据,违背了反限定竞争法和数据掩护法。2020年6月23日,德国联邦最高法院裁定Facebook滥用其在交际网络市场的主导职位违背了德国竞争法。该裁决维持了FOC的决定。


另有一些羁系关注了并购过程中所形成的数据把持标题。欧盟委员会于2010年11月发起的谷歌观察提出了两个告急标题,涉及以大概违背欧盟竞争法的方式获取个人数据:其一,通过排他性协议获取个人数据。其二,以防止数据可移植性。在Apple/Shazam归并案中,欧洲委员会利用四个相干指标将当事方网络的数据与市场上其他可比力的数据集举行了基准比力:一是构成数据集的数据的多样性(多样性,Variety);二是数据网络的速率(速率,Velocity);三是数据集的巨细(数据量,Volume);四是经济相干性(代价,Value),将数据把持标题正式纳入到并购检察中。


在立法实践中,2021年1月通过的德国反限定竞争法(GWB)的一项庞大厘革是对评估市场支配力步调的拟议修改。在确定支配职位的过程中,主管部门如今必须思量实体的“财政气力及其对竞争相干数据的访问”以及其他更传统的尺度,如市场份额,这分析在立法对数据把持标题举行了正式规定。2020年底,欧盟发布了“数字市场法”草案(The Draft Digital Markets Act,DMA),该草案对处于看门人(Gatekeepers)职位的数字平台在数据利用方面施加了严格的限定(拜见DMA的第5~13条),包罗:看门人平台应克制将源自焦点平台服务的个人数据与来自看门人平台提供的任何其他服务的个人数据或与来自第三方服务的个人数据相团结;看门人平台与业务用户竞争时,不能利用业务用户通过活动天生的任何非公开可用的数据。这是对看门人平台提出的一个严格要求。


在美国,数据把持标题也受到了羁系部门的高度器重。2021年2月4日,美国民主党参议员Amy Klobuchar提出了2021年竞争和反把持执法改革法案(CALERA)。该法案回应了许多当前平台把持与竞争中的热门标题,包罗平台利用数据强化其把持职位的标题。2021年6月,国聚会会议员Mary Gay Scanlon提出ACCESS法案(Augmenting Compatibility and Competition by Enabling Service Switching),该法案要求平台允许第三方将数据传输给他们的用户,大概在用户同意的环境下传输给竞争企业。同时,还要求美国联邦贸易委员会(FTC)创建技能委员会,以颁布可移植性和互操纵性尺度。美国家具制造商威廉姆斯—索诺玛(Williams-Sonoma)于2018年12月对亚马逊提告状讼,控告亚马逊会根据其在平台上网络的数据来猜测消耗者想要的产物,并以其品牌名称先容这些产物,末了方向其搜索算法,以方向于自己的产物而不是独立的商家。


我国当局高度关注数据把持标题。2021年2月7日,中国国务院反把持委员会订定发布《国务院反把持委员会关于平台经济范畴的反把持指南》,是环球第一个体系性对平台把持标题举行规定的法规,对数据把持标题有着直接的规定。该指南第十七条规定,平台“基于大数据和算法,根据买卖业务相对人的付出本事、消耗偏好、利用风俗等,实验差别性买卖业务代价大概其他买卖业务条件”大概构成滥用市场支配职位差别报酬,将受到反把持规制。在2021年8月20日通过的《中华人民共和国个人信息掩护法》中,对个人数据网络与处理处罚、“大数据杀熟”等标题有着明白规定,从而创建了中国特色的数据把持规制体系。比方,该法第二十四条规定,“个人信息处理处罚者利用个人信息举行自动化决定,应当包管决定的透明度和结果公平、公正,不得对个人在买卖业务代价等买卖业务条件上实验不公道的差别报酬”。



加强对数据把持羁系的政策发起


从上文的分析可以看出,数据把持会给平台进入到新市场带来初始质量差别,而这一初始质量差别,大概会带来市场的会合。深入思量数据把持的影响,必要更进一步对数据把持标题举行规制与羁系。Prufer J.和Schottmuller C.的研究进一步表明,基于数据把持而形成的市场主导职位是恒久的,从某种意义上说,一旦市场出现倾斜,气力较弱的公司在未来将永久不会得到凌驾可忽略的市场份额。假如必要连续不绝的,少量的创新投资来保持消耗者的感知质量恒定,那么该市场以致会出现发作式增长。然而,正由于平台可以或许创建这种基于数据的竞争上风,他们对更深更前沿的技能研发缺乏投入。从这个意义上看,支持数据把持的理论根本,即数据把持可以促进数字创新,已不能创建。James Cooper指出,反把持法是羁系大数据的不妥工具。因此,有须要对数据把持举行规制


创建数据共享规则。从羁系的视角来看,冲破数据把持最有力的方式是数据共享。数据共享详细有两种方式,一种是基于消耗者侧的数据共享,即数据的可携带性(Data Portability,有的文献将其翻译为“数据可移植性”)。消耗者可以将其在一个平台上天生的数据,携带至另一个平台,如许相当于消耗者的数据在平台之间实现了共享。大概消耗者可以允许各个平台对其数据举行互操纵。从2018年5月开始,欧盟《通用数据掩护条例》将规定公司有使命使个人在利用在线服务退出时,可以或许随身携带其个人数据。这相当于将数据把持羁系标题转向事前竞辩论法中的防备步伐。在实验过程中,消耗者越轻易将其数据从一个提供商转移到另一个提供商,大概授予新提供商对其数据的访问权,竞争对手就越轻易攻击基于数据的市场气力。因此,必须引入主导平台的明白活动规则,加强数字部门互助的法律确定性,加强竞争法与其他数字法规之间的制度接洽。另一种是基于生产者的数据共享。也就是说,平台将其所拥有的消耗者数据共享出来。为了给平台网络、存储数据提供鼓励,理想的数据共享方式是创建数据市场。也就是为个人数据创建一个新的市场,在这个市场中人们将拥有他们提供的信息并将其出售给想要利用它的平台。但是,数据的非竞争性和非排他性特性使得创建数据共享市场的本钱非常高,由于数据的原始控制者在数据售出之后,很难控制其被再次出售。因而,与生产者数据共享相干的一种可行模式是逼迫共享。假如拒绝访问数据成为一个反竞争标题,竞争法大概无法确保有用实验。因此,根据现行法律,拒绝访问数据可被视为滥用市场支配力,原则上可以逼迫举行数据访问。详细而言,应通过订定进一步的开放数据法规来要求全部公共机构通过尺度化平台和开放的可互操纵数据格式提供布局化数据,来改善对公共数据的访问。别的,应订定有关公共部门数据的网络,利用和提供公共服务的总体数据战略,受托提供公共服务的公司应负担提供获取信息的使命。同时,应逼迫市场主导型在线平台,以可互操纵的格式实现用户的实时数据可移植性及其用户的利用数据,并确保与其他竞争者提供的增补服务的互操纵性。因此,排除数据把持,主要的是创建数据公平利用机制,实验数据共享,冲破数据壁垒。数据共享的焦点是要创建公益性的、共享的数据互换机制。在数据壁垒还没有形成之前,必须抓紧时间创建。假如数字平台的相干优点团体一旦形成,再创建就很困难,改革的拦阻将更大。故而,我国应抓紧当前的时间窗口,加快创建数据掩护与数据共享机制。


明白平台数据的权利体系。在数据把持规制方面,另有一个告急的标题是明白用户在平台上的办法轨迹所形成的数据全部权标题。团结国等机构以为,用户应该对其在平台上所形成的数据拥有权益(并不肯定是全部权);欧盟以为,用户对其在平台上所形成的数据有着控制权,比方,可以要求平台忘记其所形成的数据或信息(被忘记权)。《中华人民共和国网络安全法》倾向于用户对数据拥有控制权。然而,标题的关键是,纵然明白用户对数据的控制权,假如产权规定不明白,很轻易导致平台将数据作为其私产。而且,纵然在现有的控制权方案,也没有包罗数据的迁移权,用户由于没有对其数据的全部权,也无法向平台提出自己的要求。因此,既要克制平台将数据产权化,作为平台的私有财产;同时为了鼓励财产发展,也答应认数据网络者、控制者对数据的利用、开发等享有适度的权利。


规范数据网络的同意条款和网络范围。数据把持通常与平台太过网络数据有关,因此,应就数据网络的同意条款、网络范围等创建明白的规范。焦点的标题是要把数据网络条款昭示化,防止太过网络数据。从我国的法律规定来看对信息网络的昭示同意比力器重,已有完备的体系,但必要对相干网络条款等举行更详细的束缚。比方,《中华人民共和国个人信息掩护法》第十四条规定,“基于个人同意处理处罚个人信息的,该同意应当由个人在充实知情的条件下志愿、明白作出”。第十五条规定,“基于个人同意处理处罚个人信息的,个人有权撤回其同意”。如今的标题是,许多平台计划了非常复杂的隐私条款,并在实际运营过程中太过网络数据。因此,在羁系方面,必要出台更细化的管理规定,明白数据网络的昭示原则,要求平台明白数据网络的范围等。要对平台将信息网络与提供服务举行捆绑的贸易模式举行更精准的羁系。由于中国的平台大多采取根本服务免费、增值服务收费的贸易模式,这使平台必须大量网络消耗者或用户的信息与数据,并利用这些数据举行发掘与开发,提供更具有针对性的服务方案,增长用户的粘性,并克制其他平台进入到雷同的市场。对平台将数据网络与捆绑的业务模式,在《中华人民共和国个人信息掩护法》中有明白的克制性规定。该法第十六条规定,“个人信息处理处罚者不得以个人差别意处理处罚其个人信息大概撤回同意为由,拒绝提供产物大概服务”。在详细羁系中,必要对此法律条文举行细化,将无关数据网络与服提供举行脱钩,举行更风雅化的羁系。创建数据开发与信息掩护相均衡的机制。数据把持涉及到数据开发与信息掩护机制的均衡。创建这个均衡机制应该包罗以下几个要点:一是法律应当始终寻求贸易代价实现、公共优点和个人隐私掩护的均衡。既不能陷入到绝对数据掩护的无底洞中,也不能放任对数据的无穷制开发与发掘。二是要对数据掩护所带来的本钱与收益举行公道的评估。尤其要克制把极度事故作为常态,并以此作为羁系框架的根本。三是要采取弹性原则,恭敬个体的选择。在互联网期间,人们对于隐私的态度也产生了许多厘革,大概许多人乐意与他人分享原来被视为隐私的东西。此中的一个焦点标题便是,怎样克制平台利用其上风职位逼迫网络信息,侵占用户权益,并确保数字经济市场的竞争秩序。


免责声明:本文转自人民智库,原作者李勇坚。文章内容系原作者个人观点,本公众号转载仅为分享、转达差别观点,如有任何贰言,接待接洽我们!



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转自丨人民智库

编辑丨郑实 邓婷婷


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所在:北京市海淀区小南庄20号楼A座

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