设为首页收藏本站
查看: 87|回复: 0

[PHP] 关于python中pandas.DataFrame的基本操作

[复制链接]

论坛元老

Rank: 6Rank: 6

积分
34268
主题
17031
UID
1347
M币
67
贡献
17170

  • 发表于 2017-5-14 02:44:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    这篇文章主要给大家介绍了关于python中pandas.DataFrame排除特定行的方法,文中给出了详细的示例代码,相信对大家的理解和学习具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
    前言
    大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基本操作,大家可以查看这篇文章。
    pandas.DataFrame排除特定行
    如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选。
    但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容,却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求,经常查找之后,发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。
    示例如下:
    In [3]: df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB' ...: , 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2 ...: ', 'p3']) In [4]: df Out[4]: p1 p2 p3 0 GD GX FJ 1 SD SX BJ 2 HN HB AH 3 HEN HEN HLJ 4 SH TJ CQ如果只想要p1为GD和HN的两行,可以这么做:
    In [8]: df[df.p1.isin(['GD', 'HN'])] Out[8]: p1 p2 p3 0 GD GX FJ 2 HN HB AH但是如果我们想要除了这两行之外的数据,就需要绕点路了。
    原理是先把p1取出并转换为列表,然后再从列表中去不需要的行(值)去除,然后再在DataFrame中使用isin()
    In [9]: ex_list = list(df.p1) In [10]: ex_list.remove('GD') In [11]: ex_list.remove('HN') In [12]: ex_list Out[12]: ['SD', 'HEN', 'SH'] In [13]: df[df.p1.isin(ex_list)] Out[13]: p1 p2 p3 1 SD SX BJ 3 HEN HEN HLJ 4 SH TJ CQ总结
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    在我站开通SVIP可同时获得17个站点VIP资源 立即登录 立即注册
    快速回复 返回顶部 返回列表